一、安装三部曲

1、下载Ollama并安装；

2、通过Ollama下载Deepseek模型；

3、运行并使用Deepseek。

二、简要三说明

1、如何下载并安装Ollama；

1.1、找到Ollama的官网https://ollama.com/；

1.2、点击首页中的“Download”；

1.3、点击屏幕中的“Download for Windows”（由于下载人数众多，点击后需要等待几秒或更长时间），等待下载，下载的文件名为“OllamaSetup.exe”；

1.4、下载完成后，找到下载文件“OllamaSetup.exe”点击安装。

说明：Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。

2、如何选择Deepseek的模型及下载；

2.1、Deepseek-r1的模型包括：

1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b；

说明：参数规模（B = Billion/十亿）代表模型的复杂度和学习能力，参数越多，通常理解和生成能力越强。

2.2、Deepseek-r1的模型分类：

1.5B - 14B：轻量级模型，适合基础任务（文本生成、简单问答）。

32B - 70B：中等规模，平衡性能与资源消耗，适合复杂任务（逻辑推理、代码生成）。

671b：大模型。

2.3、Deepseek-r1的模型所需的配置：

详见“附表一”；

2.4、Deepseek-r1的模型下载：

按Win+R键，在对话框内输入cmd后回车；

在命令提示符后面，输入“ollama run deepseek-r1:xxxb”，xxx代表你所下载模型的版本，如“ollama run deepseek-r1:7b”，等待模型下载并运行；具体的下载示例详见“附表二”。

3、如何运行Deepseek。

3.1、方式一：命令行模式；

按Win+R键，在对话框内输入cmd后回车；

在命令提示符后面，输入“ollama run deepseek-r1:xxxb”（如“ollama run deepseek-r1:7b”）；

这时Deepseek已经启动，输入问题即可获得回答。

3.2、方式二：浏览器模式；

此浏览器模式留待后面分享；

附表一：Deepseek-r1的模型所需的电脑配置

1.5B：CPU最低4核，内存8GB+，硬盘3GB+存储空间。

7B：CPU 8核以上，内存16GB+，硬盘8GB+，显卡8GB+，适用于本地开发测试等场景。

8B：硬件需求同比7B相近适当略高，适合需更高精度的轻量级任务。

14B：CPU 12核以上，内存32GB+，硬盘15GB+，显卡16GB+，适用于企业级复杂任务等场景。

32B：CPU 16核以上，内存64GB+，硬盘30GB+，显卡24GB+，适用专业领域任务等场景。

70B：CPU 32核以上，内存128GB+，硬盘70GB+，需多显卡并行，适用高复杂度任务等场景。

附表二：Deepseek-r1的模型下载的具体运行命令

模型名称：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B；下载命令：ollama run deepseek-r1:1.5b；

模型名称：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B；下载命令：ollama run deepseek-r1:7b；

模型名称：DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B；下载命令：ollama run deepseek-r1:8b；

模型名称：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B；下载命令：ollama run deepseek-r1:14b；

模型名称：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B；下载命令：ollama run deepseek-r1:32b；

模型名称：DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B；下载命令：ollama run deepseek-r1:70b；

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